模糊指标与模糊C均值算法

摘要：

本文从研究模糊C均值算法(FCM)的聚类结果应该满足的性质入手,得到了实用的选择合理模糊指标m的理论依据,以解决模糊聚类算法中的选数选择规则.

关键词： 模糊聚类 模糊C均值算法 数据分割 信息处理

作者: 于剑

作者单位: 北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 135-138,143

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）