基于粗集理论的鲁棒分类器

摘要：

作者尝试将相集理论应用自动目标识别中,以解决在自动目标识别中存在的不确定性问题,实验证明,粗集理论在自动目标识别中会有很好应用前景.

关键词： 粗糙集 鲁棒分类器 不完备信息系统 分类算法 自动目标识别

作者: 赵永强 张洪才 潘泉

作者单位: 西北工业大学自动控制系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 120-122

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）