基于粗集理论的小波包--神经网络柴油机振动信号识别模型

摘要：

本文应用小波包技术对油机气缸盖振动信号进行分析;提出特征信息指标;再应用粗集理论对指标进行约简,然后用足够的样本来训练神经网络使之能识别柴油机振动信号.

关键词： 粗糙集理论 神经网络 小波包 柴油机振动 信号识别

作者: 吴明赞 陈淑燕 陈森发

作者单位: 东南大学系统工程研究所(南京) 南京师范大学江苏省光电重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 49-52,46

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）