基于粗糙集理论的决策树算法研究

摘要：

本文介绍了通过信息增益或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法,并概括粗糙集理论对构造多变量决策树的方法进行了研究.

关键词： 粗糙集理论 决策树 数据挖掘 信息增益 构造多变量

作者: 刘旭敏 黄厚宽

作者单位: 北方交通大学计算机与信息技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 35-38

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）