基于Bayes概率的用户兴趣频繁访问路径发现算法

摘要：

提出基于Bayes概率方法发现用户兴趣频繁访问路径的新方法.在这种方法中,首先根据用户的访问历史记录定义一个基于Bayes概率的用户访问模型,然后提出一种新的增量发现算法Increase-Bayes用于发现用户兴趣频繁访问路径,同时证明该算法可以发现所有用户兴趣频繁访问路径.

关键词： 贝叶斯概率 兴趣焦点 频繁访问路径 数据挖掘

作者: 石晶 龚震宇 裘杭萍 张毓森

作者单位: 解放军理工大学指挥自动化与计算机学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国开放式分布与并行计算学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 391-394

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）