基于Bayes概率的用户兴趣频繁访问路径发现算法
提出基于Bayes概率方法发现用户兴趣频繁访问路径的新方法.在这种方法中,首先根据用户的访问历史记录定义一个基于Bayes概率的用户访问模型,然后提出一种新的增量发现算法Increase-Bayes用于发现用户兴趣频繁访问路径,同时证明该算法可以发现所有用户兴趣频繁访问路径.
贝叶斯概率 兴趣焦点 频繁访问路径 数据挖掘
石晶 龚震宇 裘杭萍 张毓森
解放军理工大学指挥自动化与计算机学院(南京)
国内会议
武汉
中文
391-394
2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)