基于用户访问路径分析的网页预取模型

摘要：

本文提出一种基于用户访问路径分析的服务器端网页预取模型.模型引入了隐马尔可夫模型,对用户访问序列进行语义分析,提取路径中蕴含的信息需求,依此进行网页预取决策.实验表明,模型具有较好的整体性能.

关键词： 网页预取 潜在需求概念 隐马尔可夫模型

作者: 许欢庆 王永成 孙强

作者单位: 上海交通大学计算机系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国开放式分布与并行计算学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 375-379

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）