基于有理分式插值的散乱数据图像重建方法
插值方法及插值基函数的选择是可视化技术的一个关键问题.本文首先根据平面域上分布的散乱灰度图像数据点集,划分出突变的数据区域和平坦的数据区域,然后基于相邻数据的连续性和图像边缘的非连续性,利用Thiele连分式和Newton多项式建立有理插值函数和代数插值函数,提出了一种新的散乱点插值和图像重建方法,并通过实验证明,该方法能应用于不规则分布数据图像的重建,并且算法简单,易于实现.
散乱点插值 Thiele连分式 Newton多项式 有理插值 图像重建
胡敏 檀结庆 刘晓平
合肥工业大学计算机信息学院(安徽合肥)
国内会议
贵阳
中文
156-158
2002-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）