海量关系数据库的压缩存储与查询策略
本文针对海量关系数据库的压缩存储和查询的问题,提出了基于同类型的同质属性划分的策略,使得关系数据库类型相同和相似的列放在一起进行存储,这种从垂直属性划分派生出来的方法使得数据可以获得比较大的压缩比,同时解决了垂直属性划分对查询效率的影响.本文还提出了基于同质属性的划分的压缩存储下的关系代数的代价模型的修改,同时提出了在这种存储上对原有查询操作实现的修改策略.
压缩数据库 海量数据 同质属性划分 代价模型 查询策略 压缩存储
王宏志 李建中 骆吉洲 张艳秋
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系(哈尔滨)
国内会议
上海
中文
99-105
2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）