多维散乱点数据集的径向基函数插值

摘要：

本文提出的RBFSM方法旨在有效地解决散乱点数据集上的插值问题,它系由Shepard法演变而来,结合了广泛使用的径向基函数(RBF).本文用RBF作为Shepard法的节点函数,克服单纯使用RBF和Shepard法时的缺陷.该方法可解大规模问题且求解速度、精度、稳定性均比较好,并得到了数值计算结果的验证.

关键词： 径向基函数 插值 散乱点数据集 局部法

作者: 陈伟

作者单位: 中国石化石油勘探开发研究院南京石油物探研究所(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 25-29

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）