基于变结构神经网络和遗传算法的结构优化设计
本文阐述了基于神经网络的结构优化设计,利用BP神经网络快速映射能力代替部分结构优化中的有限元计算,用遗传算法作为搜索策略进行概率意义下的全局搜索,产生一种有效的结构优化设计方法.针对神经网络在结构优化中存在的问题,阐述了适合结构优化的神经网络构造方法的探索,初步实现了神经网络构造的自适应.并对自适应学习率的使用、样本的选取等问题进行了探讨,提出了针对连续体设计变量的样本选取方法,并达到了较好的优化效果.
人工神经网络 遗传算法 结构优化设计
王李宁 郭海丁
南京航空航天大学能源与动力学院
国内会议
威海
中文
287-290
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）