航空发动机智能FMECA及程序实现
应用FMECA程序对航空发动机进行失效模式、故障影响分析及危害性分析是提高发动机系统可靠性的一个重要方法.但是,传统的人工FMECA不能积累前人的经验和知识,而且不能有效的跟踪分析系统的各个零件.对于复杂系统,人工工作量大,工作者个人主观性过强,不能进行准确的分析.本文介绍了应用人工智能建立的一个基于数据库的,在传统FMECA中进行故障模式自动选择的,根据不同的任务剖面,自动生成适合的故障模式频数比、故障影响概率和产品故障率的系统FMECA方法.
失效模式 神经网络 可靠性 航空发动机 故障分析
李世林 陈伟
南京航空航天大学能源与动力学院
国内会议
威海
中文
283-286
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）