一种构造径向基神经网络的新型IPL算法

摘要：

本文提出了一种新型的IPL(Incremental Projection Learning)算法;该算法通过调整网络参数,达到修正IPL算子A的目的,较原来的IPL算法而言,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快.仿真结果表明,由经过改进的IPL算法得到的径向基网络结构相对简单,结果也较精确.

关键词： IPL算法 RBF神经网络 三段训练法 A算子 数值向量 参数调节

作者: 游培寒 王振家

作者单位: 空军工程大学工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 图像、仿真、信息技术第二届联合学术会议

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 371-375

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）