谐波加噪声模型(HNM)在汉语语音合成中的应用
近年来,采用波形拼接方法的汉语语音合成系统大多使用TD-PSOLA算法,然而其韵律调整能力却是很有限的.通过对TD-PSOLA算法进行了深入研究,发现无论采用何种改进方法,都无法克服其缺少信号模型、韵律调整能力不强等先天不足.本文探讨在汉语语音合成系统中使用谐波加噪声(HNM)模型取代TD-PSOLA算法,对汉语章节进行分析,采用叠加算法对HNM的参数作实时调整,扩展了韵律参数的控制范围,取得了较好的合成效果,为语音合成系统的进一步发展、语音转换等相关问题的解决奠定了一定的基础.
语音合成 HNM模型 韵律控制 谐波加噪声模型
易立夫 田静 孙金城
中国科学院声学研究所
国内会议
南昌
中文
211-215
2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）