基于Bayesian模型的从明暗恢复形状算法研究
本文提出了一种基于Bayesian模型的从明暗恢复形状的新算法,对其中的关键技术进行了分析研究,给出了具体的解决方案.该方法首先将原问题转化为估计问题,将先验知识转化为先验分布模型描述,利用Bayesian理论的估计方法,导出最大后验估计,通过对物体表面高度函数进行Gibbs随机采样,从而得到待恢复表面三维形状的一个最佳实现.实验结果表明,新方法对于自然景物的三维表面重构,可获得比传统正则化方法更好的恢复效果.
从明暗恢复形状Bayesian模型 马尔可夫随机场 最大后验概率Gibbs采样 计算机视觉
赵歆波 张定华 赵荣椿
西北工业大学
国内会议
南昌
中文
33-38
2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）