面部识别的矩不变量方法

摘要：

由于旋转和表情变化常给识别带来一定困难,因此有必要寻求一种对于旋转变换和表情变化不敏感的特征来进行人脸识别.本文利用七个不变矩和一个组合不变量构成人脸图像的特征向量,并利用加权规格化互相关和City-block距离进行两步分类,实验结果表明在有旋转和表情变化下本算法可以取得较好的识别效果.

关键词： 人脸识别 不变矩 加权规格化互相关 City-block距离 图像匹配 特征向量

作者: 苏宏涛 张艳宁 赵荣椿

作者单位: 西北工业大学信号处理研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理专业第六届学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 163-167

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）