基于多分类器融合的高分辨雷达目标识别

摘要：

本文提出了一种基于最小平方误差的多分类器自适应线性融合方法.将该算法应用于最小距离分类器、最大似然分类器和多层感知器的多分类器融合过程.对微波暗室测量的六类飞机目标的识别结果表明了算法的有效性.

关键词： 高分辨雷达 目标识别 自适应线性融合

作者: 闫锦 冯孝斌 黄培康

作者单位: 目标电磁散射国防科技重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理专业第六届学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 86-87

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）