基于少量试验的内燃机排放特性预测方法

摘要：

本研究综合了试验研究和模拟研究的优势,基于少量有代表性、易于实现的排放试验,利用神经网络的高度非线性映射能力,建立神经网络排放预测模型,来预测内燃机在其工作范围内的排放特性.研究结果表明,该法预测精度满足工程应用要求,可为内燃机排放研究、控制提供快速了解内燃机排放特性的手段.

关键词： 内燃机 排放特性 预测模型

作者: 周斌

作者单位: 西南交通大学机械工程学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 内燃机清洁高效燃烧国际学术研讨会暨中国内燃机学会第5届燃烧.节能.净化分会首次年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 327-331

在线出版日期: 2002-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）