Agent-Based的神经网络仿真设计在经济系统中的应用
Agent-Based建模仿真技术作为一种自下而上的建模方法,正越来越多的被用于经济系统的研究中.经济系统作为一种特殊的复杂系统,本质特征在于系统内部行为主体的适应性.讨论经济系统的两个领域:决策系统与供求市场的实例时,利用Swarm软件平台提供的类库与面向对象设计的ObjectiveC语言,我们给出了两种基于Agent的神经网络仿真方法.在两个领域的仿真结果表明基于Agent的神经网络是模拟经济系统中具有适应性特征的行为主体的有效方法.
复杂系统 建模仿真 神经网络 适应性 仿真设计 经济系统
赫连佳鹏 景旭 张影
哈尔滨理工大学,控制理论与控制工程
国内会议
合肥
中文
274-281
2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）