热力厂锅炉集成智能故障诊断系统
在深入了解热力厂锅炉工艺的基础上,将人工神经网络与专家系统结合,建立了一个基于神经网络和专家系统的动力锅炉集成故障诊断系统.介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性.
故障诊断 神经网络 专家系统 锅炉 热力厂
刘长喜
中国长城铝业公司总计控室
国内会议
中国有色金属企业最关注问题研讨会暨中国有色金属学会信息学术委员会年会
乌鲁木齐
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80-82
2002-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)