利用线性SVM进行参数拟合

摘要：

支持向量机(SVM)是近些年发展起来的一种新型机器学习的方法,在模式识别、函数回归,密度估计等方面有着广泛的应用.本文尝试利用SVM在函数回归(SVR)中的应用理论,将其用于参数拟合,得到了良好的结果.

关键词： 支持向量机 函数回归 参数拟合 机器学习

作者: 雷静 沈雪勤

作者单位: 河北工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国计算机应用联合学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 706-709

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）