基于径向基函数网络人脸识别的研究

摘要：

用人脸信息来识别和辨认一个人类个体,是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点.本文提出了一种基于径向基函数网络(RBFN)识别人脸的方法,使用主分量分析(PCA)技术降低样本维数,并用生成图像(SI)技术改变人脸的姿态,以增加学习样本数.用标准人脸库ORL进行实验,表明人脸识别效果有大幅度的提高.

关键词： 主分量分析 生成图像 径向基函数网络 人脸识别 模式识别 计算机视觉

作者: 张悦 周春光

作者单位: 吉林大学计算机科学与技术学院(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 104-107

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）