聚类分析在彩色图像量化中的应用
提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法—基于最小距离最大的快速统计聚类算法(FSCAMMD).本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,给出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法—初始值优选法.实验结果表明,本算法可较大幅度地减少图象量化后的总方差以及颜色失真度,量化效果优于SCA和其它一些聚类量化算法.
聚类分析 图像量化 图象压缩 统计 图象处理
凌玲 凌卫新
广东工业大学工程与计算机图学教研室(广州) 华南理工大学应用数学系(广州)
国内会议
北京
中文
98-100
2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）