基于遗传算法混合工质热泵多参数优化

摘要：

本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.

关键词： 热泵 遗传算法 混合工质 参数优化

作者: 李廷勋 郭开华 王如竹 马伟斌

作者单位: 上海交通大学制冷与低温工程研究所(上海);广东工业大学材料与能源学院(广东广州) 中国科学院广州能源研究所(广州) 广东工业大学材料与能源学院(广东广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术会议

会议地点: 广东中山

会议语种:中文

页码: 315-319

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）