会议专题

一种改进的SMO算法

本文中提出了一种改进的SMO算法.考虑到Platt”s SMO大部分时间花费在决策函数的计算上,提出了一种改进的寻找优化算子的试探法,并赋予了error-cache新的含义.最后给出一些实验结果,说明改进的SMO算法优于原始的SMO算法.

统计学习理论 机器学习 支持向量机 SMO

宋普云 沈雪勤 吴清

河北工业大学信息学院计算机系474#(天津)

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第六届全国计算机应用联合学术会议

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223-227

2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)