一种改进的SMO算法
本文中提出了一种改进的SMO算法.考虑到Platt”s SMO大部分时间花费在决策函数的计算上,提出了一种改进的寻找优化算子的试探法,并赋予了error-cache新的含义.最后给出一些实验结果,说明改进的SMO算法优于原始的SMO算法.
统计学习理论 机器学习 支持向量机 SMO
宋普云 沈雪勤 吴清
河北工业大学信息学院计算机系474#(天津)
国内会议
北京
中文
223-227
2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
统计学习理论 机器学习 支持向量机 SMO
宋普云 沈雪勤 吴清
河北工业大学信息学院计算机系474#(天津)
国内会议
北京
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223-227
2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)