一种改进的SMO算法

摘要：

本文中提出了一种改进的SMO算法.考虑到Platt”s SMO大部分时间花费在决策函数的计算上,提出了一种改进的寻找优化算子的试探法,并赋予了error-cache新的含义.最后给出一些实验结果,说明改进的SMO算法优于原始的SMO算法.

关键词： 统计学习理论 机器学习 支持向量机 SMO

作者: 宋普云 沈雪勤 吴清

作者单位: 河北工业大学信息学院计算机系474#(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国计算机应用联合学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 223-227

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）