基于水污染控制规划的非线性组合式HopField网络

水污染控制规划是水环境管理与决策的重要内容,规划的目的就在于协调水污染控制系统各部分之间的关系,合理利用水体的自然净化能力,充分发挥污水处理系统的技术性能与经济性能,在水体水质目标的约束下,使得整个系统的总费用(包括基建费用与运行费用)最低.随着国民经济、社会的发展,水污染控制系统规划所要考虑的因素及关系日趋复杂,非线性化、高维化、约束复杂化的特点愈来愈突出;传统的优化算法,如(非)线性规划、动态规划等愈来愈难以完全满足其技术要求.本文以排放口最优规划中存在的目标函数非线性化、高维化、约束复杂化等难点为研究重点,有针对性地提出了具有大规模非线性并行处理、连续时间非线性动力学、电路容易硬件实现等特性的非线性组合式HopField网络,在新技术应用方面进行了有益的尝试与创新.HopField网络是由美国加州工学院物理学家HopField提出的一种单层全互连反馈式神经网络,它通过模拟简单电子电路的互联形成了网络并联计算的机制.HopField网络优化计算的原理为:将优化问题中的目标函数、约束条件与网络的能量函数联系起来,设计出与HopField网络对应的电子电路的参数,这样,当电路运行到平衡态时,能量函数就到达了极小点,网络的状态就直接对应着满足约束条件下的目标函数的极小值.本文的研究成果在实例分析中取得了良好的效果.
水污染控制规划 HopField网络 水环境管理
孙春鹏 魏文秋 王光生
水利部水文局 武汉大学,水利部水文局
国内会议
上海
中文
116-119
2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)