基于自激励门限自回归模型的井灌水稻需水量预测
利用自激励门限自回归模型(SETAR MODEL)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效的描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其它影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统.经与实测值相比,精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用.
门限自回归模型 井灌水稻 需水量预测 节水灌溉
付强 梁川 张先起
四川大学水电学院(成都市)
国内会议
西安
中文
362-369
2002-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）