面向领域的网上信息挖掘系统研究与实现
目前获取Web上与领域密切相关的有用信息已成为一个费时费力的过程,能为行业用户提供个性化信息服务的智能系统的需求激增.本文研究并实现了一个集成智能系统,WMS01,能有效地帮助用户挖掘Web上与领域相关的信息和知识.用户可以通过提交Web页面、文本文档、URIs或关键词,向系统表达自己希望获得的信息主题或信息类型.系统利用机器学习算法自动学习用户对特定领域的兴趣,并将用户的偏爱用”用户兴趣模板”的形式加以表达.在系统工作过程中可以依据用户对系统采集文档的评估,不断对”用户兴趣模板”进行修正或更新.WMS01依据”用户兴趣模板”,利用智能Agents,对用户感兴趣的有关信息进行搜索和采集,并对主要相关Web网站的信息变化进行监测.利用具有启发式知识的产生式系统,系统对采集的文档进行过滤、归类和入库.利用人工神经网络和智能Agents,WMS01对所积累的文档库进行信息和知识挖掘,并自动将新信息推荐给用户.
Web Mining 智能Agents 启发式知识 人工神经网络
陶兰 李四明 冯爽
中国农业大学信息与电气工程学院(北京)
国内会议
北京
中文
1412-1414
2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）