神经网络边缘拟合
本论文提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge-Split),优点在于它的分段间段点、自由度满足适应性,能在学习过程中实现而不是事先规定的;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明以上方法可以克服以往边缘拟合方法的某些不足.
边缘拟合 神经网络 分割-合并算法 图像处理
车国锋 刘忠领 李军伟 朱振福 石春雷 陈良瑜
目标与环境光学特征国防科技重点实验室(北京) 航天科工集团第二研究院207所(北京)
国内会议
成都
中文
205-210
2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）