基于模糊Hopfield神经网络的特定目标的识别

摘要：

本文基于模糊Hoopfield网络研究提出了一种基于核的模糊Hopfield网络识别系统(Based on Core Fuzzy Hopfield Network Recognition System,简称为BC-FHNRS).BC-FHNRS先训练要识别的特定目标的核,使核能够代表特定目标,后根据核对未知模式进行识别,判断该未知模式是否是特定的目标.本文给出了一种核的构造方法和训练方法,并以此为基础提出了一种识别算法.该系统具有运算时间量小、识别率较高和拒识率较高的优点.试验结果显示,BC-FHNRS具有较好的特性.

关键词： Hopfiled神经网络 模式识别 特定目标 模糊神经网络

作者: 吕俊鑫

作者单位: 天津津航技术物理所(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 161-165

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）