红外成像自动目标识别技术研究——计算模型与数据流程
红外自动目标识别是当前智能化图像处理及应用开发的前沿关键技术,其研究进展与计算机视觉的发展水平紧密相关.人类视觉系统是计算机视觉的原始模型,其视觉感知机理的研究将有助于揭示视觉表象的本质,进而为准确描述图像特征信息提供科学而可靠的依据.本文主要从视觉感和模型、感知功能模块响应特性、视觉对比灵敏度等方面对视觉计算模型——目标-背景表征模型.在此基础上,将背景区域感知与目标特征分析相结合,提出了自适应信号检测、目标特征识别和运动轨迹跟踪的层次化数据处理流程,从而为红外自动目标识别提供一条新的探索途径.
机器视觉 表征模型 图像分析 目标检测 红外目标识别
余农 吴常泳 李范鸣
中国科学院上海技术物理研究所(上海)
国内会议
成都
中文
144-151
2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）