基于图像内容的主动网格节点提取方法
基于内容的图像分割和建立运动目标模型都需要选择图像的特征点,均匀采样会丢失过多的细节特征.图像受噪声和光照的影响,通常特征点不是很健,普通的边界检测算子和角点检测算子对噪声敏感,提出采用2-D Gabor小波变换(GWT)计算目标的局部特征能量,利用能量系数进行特征点检测,能很好克服噪声的影响;然后采用基于能量系数加权的动态聚类,取取局部特征点,避免了聚类中心偏离实际特征部位.通过特征点提取,建立一种基于图像特征的主动网格.
特征提取 主动网格 Gabor小波 图像处理
徐大为 杜平 刘重庆
上海交通大学图像处理与智能系统研究所(上海)
国内会议
成都
中文
131-136
2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）