新型红外二氧化碳气体传感器

摘要：

本文首先介绍了基于红外吸收的二氧化碳气体传感机理,并采用RBF(Redial Basic Function)神经网络建立了红外二氧化碳气体传感器数学模型.为了提高传感器动态特性,有效地设计了动态补偿滤波器,从而最终研制成功一种新型红外二氧化碳气体传感器.实验结果表明,上述关键技术的采用有效地提高了红外二氧化碳气体传感器的精度、实时性及可靠性等性能.

关键词： 红外光 二氧化碳气体传感器 数学模型 RBF神经网络 动态补偿滤波器

作者: 张广军 武晓利

作者单位: 北京航空航天大学自动化学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 495-498

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）