一种快速k-均值聚类算法
本文提出了一种快速k-均值聚类算法.本算法依据同一数据在相邻两次迭代之间,”变了的需计算,不变的不需计算”的基本思想,使得算法的计算量明显减少,从而显著提高了算法的运行效率.本文以手写汉字作为实验对象,实验结果表明了本方法的有效性.
k-均值聚类 快速聚类算法
孙广玲 唐降龙
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨)
国内会议
北京
中文
966-968
2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
k-均值聚类 快速聚类算法
孙广玲 唐降龙
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院(哈尔滨)
国内会议
北京
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966-968
2002-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)