混沌搜索与随机搜索相结合的优化方法

摘要：

该文提出了一种混沌搜索与随机搜索相结合的混沌优化方法（ＣＯＡ）。利用混沌运动的变量性、随机性、“规律性”等特点构成“粗”搜索，利用随机搜索构成“细”搜索。应用结果表明，其搜索效率高于模拟退火法（ＳＡＡ）、趋化性方法（ＣＡ）等随机优化方法，是对连续对象进行优化的一种有效方法。

关键词： 优化 混沌搜索 随机搜索

作者: 李兵

作者单位: 大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 823～826

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）