基于ANN的HMM训练算法ANN-Based HMM Training Algorithm

摘要：

该文提出了一种基于ＡＮＮ的ＨＭＭ的训练算法。由于ＡＮＮ和ＨＭＭ在ＭＭＳＥ训练准则上是一致的，可利用ＡＮＮ更新ＨＭＭ的观察符号输出概率分布，进而采用ＭＭＩ准则对全体ＨＭＭ的其他参数进行更新，从而在提高特定的ＨＭＭ识别能力的同时，保持不同ＨＭＭ之间的最大差异性。

关键词： 隐马尔可夫模型 人工神经网络 混合识别系统 HMM训练

作者: 姚丹霖 陈火旺 殷建平

作者单位: 科学技术大学计算机学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 11～14

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）