采用HMM模型方法进行语音信号端点检测
在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别（ＡＳＲ）研究中的一个重要课题，常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较 低的环境下，检测性能不够理想，该文讨论了一种基于ＨＭＭ模型的语音信号端点检测方法，先用训练的方法生成背景噪声和废料的模型，再用Ｖｉｔｅｒｂｉ解码算法对待测信号进行处理，该文给出了具体的实现方法，实验测试结果表明，基于ＨＭＭ的端点检测方法的检测性能接近工人检测，方法是有效的。
隐马尔可夫模型 端点检测 语音识别
朱杰 韦晓东
交通大学贝尔联合实验室
国内会议
汕头
中文
413～416
1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）