遗传算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究

摘要：

该文研究利用遗传（Ｇｅｎｅｔｉｃ）技术辅助设计人工神经元网络（ＡＮＮ）的问题。在现有遗传算法的基础上，提出了一种新的具有自适应、自组织能力的遗传算法，提高了原算法的收敛速度，一定程度上避免了算法早敛，并将其应用于辅助设计人工神经元网络，实现函数逼近。实验结果表明，该算法能增强收敛强度，精确最佳参数的组合位置并防止早敛，扩大了遗传算法的应用范围。

关键词： 遗传算法 人工神经元网络 BP算法 自组织

作者: 俞震 徐立新 葛伟亮

作者单位: 北京理工大学自动控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1215～1220

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）