非线性系统辨识的参数区间适应遗传算法
该文针对非线性系统Volterra级数模型辨识问题，提出了一种具有较强参数区间适应能力的遗传算法。根据非线性系统辨识的特点，设计了有效的参数区间适应方法，既保证了算法具有充分大的搜索空间，又提高了算法的效率和可达到的精度；提出了独特的变异算子，构造了相应的选择策略，形成一种十分有效的适用于非线性系统辨识的遗传算法。该方法在仿真和实验研究中均取得良好的效果，结果分析表明，采用遗传算法辨识非线性人有适应面广、鲁棒性强、辨识精度高的特点。
遗传算法 系统辨识 非线性系统 遗传算法
李(氵勇) 韩崇昭 党映农
西安交通大学电信学院综合自动化研究所(西安)
国内会议
合肥
中文
597～601
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）