利用遗传算法优化的神经网络预测控制

摘要：

该文提出了一种非线性预测控制算法，非线性动态预测模型采用径向基函数网（RBF网），滚动优化采用遗传算法。通过对一个控制pH值的非线性过程的仿真研究，表明该算法具有良好的动态响应特性。

关键词： 遗传算法 神经网络 预测控制 非线性模型 滚动优化

作者: 赵光宙 黄云龙

作者单位: 大学电机系 工业大学浙西分校电气系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国电气自动化、电控系统学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 283～287

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）