运用变异算子随机搜索求解全局优化问题
该文通过改进遗传算法，提出一种求解全局优化问题的变异基随机搜索方法。该法以变异算子作为唯一的遗传算子，得生物变异原理进行局部搜索，同时为使算法具有一定的全局搜索性能引入随机初始化技术。它具有较强的局部搜索能力，可在有限时间内取得较好解。函数优化的仿真实验证明该算法在求解全局优化问题上的有效性，并表明其局部收敛能力与求解结果均优于传统遗传算法。
遗传算法 全局优化 随机初始化 变异算子 随机搜索
刘平 程翼宇
浙江大学化学工程与生物工程学系(杭州)
国内会议
合肥
中文
625～629
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）