会议专题

运用变异算子随机搜索求解全局优化问题

该文通过改进遗传算法,提出一种求解全局优化问题的变异基随机搜索方法。该法以变异算子作为唯一的遗传算子,得生物变异原理进行局部搜索,同时为使算法具有一定的全局搜索性能引入随机初始化技术。它具有较强的局部搜索能力,可在有限时间内取得较好解。函数优化的仿真实验证明该算法在求解全局优化问题上的有效性,并表明其局部收敛能力与求解结果均优于传统遗传算法。

遗传算法 全局优化 随机初始化 变异算子 随机搜索

刘平 程翼宇

浙江大学化学工程与生物工程学系(杭州)

国内会议

第三届全球智能控制与自动化大会

合肥

中文

625~629

2000-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)