基于遗传算法的优化混合型判定树学习算法

摘要：

该文利用遗传算法来进化生成优化混合型二叉判定树。首先随机生成一组初始的混合型二叉判定树，对这一组二叉判定树进行编码，然后利用遗传算法将这一组码串作为初始群体进行进化，最后获得泛化能力与结构复杂度取得了较好折衷的优化混合型二叉判定树。

关键词： 遗传算法 归纳学习 判定树 神经网络 机器学习

作者: 葛翔 周志华 邵栋

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 130～135

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）