会议专题

用遗传算法优化网络结构的BP算法及其应用

综合考虑BP网络的几种主要特征因素,即网络的隐层层数以及隐层的隐单元数、初始权值、学习参数,统称为网络的结构参数,该文讨论了遗传BP算法的实现:用遗传算法训练结构参数,权值的学习采用共轭梯度方法。分析了该BP算法性能,文中研究了两种改进算法。用XOR问题,验证了改进算法的有效性。研究人员还进一步讨论了算法在江苏油田“镇四井”岩性识别的实际问题中的应用,结果表明了改进算法是有效的。

遗传算法 BP网络 网络结构 岩性识别

张志华 郑南宁 王天树

交通大学人机所

国内会议

1998年中国智能自动化学术会议

上海

中文

1056~1061

1998-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)