Pareto多目标进化算法在初轧生产调度中的应用
均热炉是整个初轧生产调度的中心,其调度的中心任务是在保持生产平稳的情况下,顺序安排依次到达的钢锭,并在出现待装、待料等情况下,合理安排装炉顺序,使总体等待时间最小.该问题属于多目标优化问题,采用常规优化算法,通过导致一定误差,且只能得到一个解,不能保证Pareto最优.本文利用Pareto多目标进化算法对其现场数据进行仿真调度,研究结果证实该算法的有效性和可行性.
均热炉 Pareto解集 进化算法 初轧生产调度
张春慨 邵惠鹤 吴沂军
上海交通大学自动化系(上海)
国内会议
澳门、珠海
中文
682-684
2002-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)