基于Hausdorff距离的动态数字手势识别

摘要：

基于视觉的手势识别是实现先进人机交互不可缺少的一项关键技术,其涉及图像处理、视频处理、模式识别、计算机视觉等学科;然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、时空易变形等固有特性,加之视觉本身的不适定性以及环境因素的不确定性,使得其成为一个极富挑战性的多学科交叉研究课题.本文采用边缘特征象素点作为识别特征,利用具有计算量小、适应性强的Hausdorff距离模板匹配的方法,成功地实现了基于单目视觉的10个数字手势的动态识别.

关键词： 手势识别 模板匹配 Hausdorff距离 边缘特征象素点 计算机视觉

作者: 吴江琴 张良国

作者单位: 浙江大学计算机学院(杭州) 哈尔滨工业大学计算机系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 594-599

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）