基于递归神经网络的跳汰机松散状况软测量
将软测量技术应用于跳汰生产过程,提出了一种基于递归神经网络的跳汰机床层松散状况软测量模型,并用现场实测数据进行了仿真验证,结果表明了软测量方法的有效性.跳汰机床层松散状况软测量为洗煤厂跳汰机在线检测松散状况提供了新的方法和手段.
软测量 递归神经网络 跳汰机 在线检测 二次变量
李明 郭艳玲 刘佳
中国矿业大学信电学院(徐州) 中国人民公安大学理科部(北京)
国内会议
澳门、珠海
中文
450-453
2002-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)