基于模糊神经网络的软测量建模

摘要：

本文提出了基于模糊神经网络的软测量建模方法.先用模糊C均值聚类方法确定模糊规则和网络初始值,然后用一阶梯度下降法来训练网络参数,最后使用该方法建立了加氢裂化装置中航煤闪点的软测量模型,并与基于BP神经网络的软测量模型进行比较,结果表明模糊神经网络软测量模型具有更好的预测精度.

关键词： 软测量 模糊神经网络 模糊C均值聚类 机理建模 回归分析

作者: 刘瑞兰 苏宏业 高倩 褚健

作者单位: 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 427-430

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）