基于智能控制的链霉素发酵补料优化

摘要：

目前链霉素发酵的大部分过程已实现了自动控制,但整个发酵最重要的补料过程仍是采用人工方式,因为其机理复杂,建立应用型的模型困难.本文利用以往发酵过程测量所得的数据,基于径向基函数神经网络建立了链霉素发酵过程补料和产率关系的模型,并在此模型上应用遗传算法进行寻优.

关键词： 链霉素 发酵补料 径向基函数神经网络 遗传算法 智能控制

作者: 方弢 许锋 孙优贤

作者单位: 浙江大学工业控制技术国家重点实验室(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 297-301

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）