基于遗传算法的进化神经网络在甲醇合成中的应用

提出了一种基于遗传算法的RBF网络结构和权值同时进化的算法,此算法给出了基于实数矩阵的个体编码方式,在适应度函数的设计中考虑了网络的结构、训练误差及网络的泛化能力等因素,算法中还采用了自适应变异率等技术来改善算法的性能.在甲醇合成建模中的应用表明,该算法具有收敛速度快、泛化能力强的优点.
RBF神经网络 遗传算法 甲醇合成 编码方法 适应度函数设计
陈霁威 黄道
华东理工大学自动化工程中心(上海)
国内会议
澳门、珠海
中文
247-251
2002-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)