会议专题

基于遗传算法的进化神经网络在甲醇合成中的应用

提出了一种基于遗传算法的RBF网络结构和权值同时进化的算法,此算法给出了基于实数矩阵的个体编码方式,在适应度函数的设计中考虑了网络的结构、训练误差及网络的泛化能力等因素,算法中还采用了自适应变异率等技术来改善算法的性能.在甲醇合成建模中的应用表明,该算法具有收敛速度快、泛化能力强的优点.

RBF神经网络 遗传算法 甲醇合成 编码方法 适应度函数设计

陈霁威 黄道

华东理工大学自动化工程中心(上海)

国内会议

第十三届中国过程控制年会

澳门、珠海

中文

247-251

2002-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)