基于遗传算法的决策树分类器及其应用研究

摘要：

分类系统是遗传算法研究的一个分支,决策树是一种结构简单、搜索效率高的分类器.本文在分析了遗传算法的进化过程和影响决策分类的因素后,提出采用死亡算子等改进措施,用遗传算法构造了二元决策树,最后用实例验证了基于遗传算法的决策树分类器具有较高的辨识率,可以用于过程工业等领域的分类决策.

关键词： 遗传算法 决策树 分类 工业过程决策

作者: 朱群雄 王艳清

作者单位: 北京化工大学信息科学与技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 238-241

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）