铅锌烧结过程透气性的混沌遗传算法神经网络模型

摘要：

鼓风烧结焙烧是铅锌冶炼过程中重要的工艺流程,而透气性建模是烧结过程优化控制的关键.本文结合混沌优化和遗传算法,建立了烧结过程工况参与透气性指数之间的BP神经网络模型,为深入研究烧结机理实现烧结过程智能优化控制奠定了基础,为复杂工业过程优化建模提供了有效的方法.

关键词： 鼓风 烧结焙烧 BP算法 混沌优化 遗传算法 智能优化控制

作者: 杜玉晓 吴敏 桂卫华 岑丽辉 唐朝晖

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国过程控制年会

会议地点: 澳门、珠海

会议语种:中文

页码: 205-209

在线出版日期: 2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）